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Enregistrement W4413337439 · doi:10.1038/s41598-025-98701-w

Physiological and biochemical alterations in soybean by banana peel biochar under different degrees of salt stress

2025· article· en· W4413337439 sur OpenAlexfundno aff
G. Murtaza, Muhammad Rizwan, Muhammad Usman, Zeeshan Ahmed, Javed Iqbal, Shabir Ahmad, Mona S. Alwahibi, Humaira Rizwana, Rashid Iqbal, Gang Deng, Maximilian Lackner

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Saud UniversityAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésBiocharOsmolyteAPXChemistryCatalaseProlineSalinityPolyphenol oxidaseShootSuperoxide dismutaseMalondialdehydeOsmoprotectantReactive oxygen speciesAntioxidantPeroxidaseHorticultureFood scienceBiochemistryBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Salt influences cellular membranes by the excessive production of reactive oxygen species, while osmolytes play a vital role in protecting plants from oxidative stress caused by salt. Biochar may alleviate the effects of salinity-induced stress on crops. The study investigated the impact of biochar supplementation on osmolyte modifications and antioxidant activity in soybean ( Glycine max cv. AARI) under salt stress conditions. Soybean plants were exposed to 3 salinity levels (without salinity, 5, and 10 dSm − 1 NaCl), and different levels of biochar (without biochar, 12.5%, and 25% w/w). Root and shoot dry weight were reduced by 17% and 21%, respectively, under both salt-induced stress regimens. Salinity elevated the activities of superoxide dismutase (SOD), polyphenol oxidase (PPO), peroxidase (POD), ascorbate peroxidase (APX), and catalase (CAT) as well as O 2 • − (oxygen radicals), MDA (malondialdehyde), and H 2 O 2 (hydrogen peroxide) levels by 3.1-fold, 1.8-fold, 3.1-fold, 2.8-fold, 4.4-fold, 1.4-fold, 2.2-fold, and 2.3-fold in plants relative to control group. Furthermore, higher concentrations of soluble protein, soluble carbohydrates, glycine betaine, and proline were more pronounced at 10 dSm − 1 than at 5 dSm − 1 . In contrast, incorporating biochar into soil enhanced both root and shoots dry weight by 47% and 53% respectively, compared to the absence of biochar application. Furthermore, the antioxidant levels in soybean seedlings cultivated in soil treated with biochar, particularly at a concentration of 25% biochar, decreased. Adding biochar led to a notable decrease in H 2 O 2 (27%), O 2 •− (19%), and MDA (22%) concentrations, along with a reduction in the accumulation of osmotic substances in both roots and leaves. The findings demonstrate that the incorporation of biochar can safeguard soybean seedlings from NaCl-induced stress by alleviating oxidative damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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