Ameliorating Effect of <i>Bifidobacterium breve</i> CM02‐09T on High‐Fat Diet‐Induced Nonalcoholic Fatty Liver Disease in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Evidences have demonstrated that the regulation of gut microbiota by probiotics can be utilized to prevent nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD); Bifidobacterium was widely used as a potential therapeutic alternative for metabolic diseases. In this study, the probiotic functions of Bifidobacterium breve CM02-09T and its effects on NAFLD were investigated through genome annotation and high-fat diet (HFD)-induced mouse model. The genome of B. breve CM02-09T consists of a single circular chromosome of 2 372 890 bp. Eighteen male C57BL/6J mice were fed a normal chow diet (NCD), a high-fat diet, and a high-fat diet (HFD) with B. breve CM02-09T separately for 12 weeks. Histopathology, lipid content, biochemical markers in the liver and blood, and metagenomics were assessed and compared. Our results indicate that supplementation with B. breve CM02-09T alleviated liver damage, reduced fat accumulation in the liver and epididymal adipose tissue, decreased TNF-α concentration, and improved NAFLD activity scores. Metagenomic analysis revealed that administration of B. breve CM02-09T promoted a decreased Firmicutes/Bacteroidetes ratio (F/B), an increase in beneficial bacteria, and enhanced lipid metabolism functions. Correlation analysis between the differential species and NAFLD-related indicators suggested that the anti-NAFLD effect of B. breve CM02-09T is related to the gut microbiota. Therefore, B. breve CM02-09T attenuates NAFLD by modulating the gut microbiota and could be used as an alternative therapeutic strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».