A Dissociation Between Primary Motor Cortex Reorganization and Correlation with Pain Intensity in Phantom Limb Pain: A Systematic Review of fMRI Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Phantom limb pain (PLP) constitutes a diagnostic and therapeutic challenge with an unknown pathophysiology that likely comprises a combination of cerebral, spinal, and peripheral nervous system pathways. A novel therapeutic field in chronic pain targets cortical areas as treatment foci for neuropathic pain. One studied target in phantom limb pain is the primary motor cortex (M1). Given some promising results of noninvasive brain stimulation to reduce PLP, understanding further the role of M1 in the mechanisms of PLP would provide important future insights to further develop this therapeutic target. Objective: To synthesize neuroimaging evidence on M1 reorganization in PLP and evaluate its association with pain intensity. Methods: Six databases (Ovid MEDLINE, Cochrane Library, CINAHL, Scopus, Web of Science and EMBASE) were searched. Results: Of the 2582 articles, 13 articles met our criteria and were included. Evidence demonstrated cortical reorganization in the contralateral M1, characterized by increased activation and maintained functional representation of the absent limb, lasting decades post-amputation. Patients with PLP showed significant activation in M1 and the somatosensory cortex during phantom limb movements, alongside reduced interhemispheric functional connectivity. However, results regarding the relationship between M1 reorganization and PLP intensity were inconsistent. Conclusion: M1 cortical reorganization plays a substantial role in PLP mechanisms, making it a viable therapeutic target. The inconsistent correlation between M1 activity and PLP severity highlights the complexity of PLP pathophysiology. Future research should standardize imaging protocols, control for confounding variables, and investigate interactions between M1 and other brain regions to improve therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».