Spastic Ataxia Composite ( <scp>SPAXCOM</scp> ): A Scale to Evaluate the Progression of Subjects with Spasticity and Ataxia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current clinical scales that track disease progression are more tailored to spasticity or ataxia, with limited sensitivity to change. OBJECTIVES: The aim was to develop a sensitive and valid scale specifically geared towards optimized sensitivity to change and adapted to patients presenting with both spasticity and ataxia. METHODS: Longitudinal data from 127 spastic paraplegia type 7 (SPG7) and 112 autosomal recessive spastic ataxia Charlevoix-Saguenay (ARSACS) patients were collected within the multicenter PROSPAX study. Sensitivity to change over 2 years of 30 items from the Scale for the Rating and Assessment of Ataxias (SARA), Spastic Paraplegia Rating Scale (SPRS), and the Activities of Daily Living subscale of the Friedreich's Ataxia Rating Scale (FARS-ADL) was evaluated. Items that demonstrated the highest sensitivity to change were used to build the Spastic Ataxia Composite scale (SPAXCOM). RESULTS: With seven items, the SPAXCOM showed an effect size of 0.71, higher than reference scales (SARA: 0.43, SPRS: 0.42, FARS-ADL: 0.27). The SPAXCOM had a similar sensitivity to change for both genotypes and was more sensitive in participants with a SARA lower than 10 and within the intermediate disease stage (FARS-Disease Staging: 2-3.5). The SPAXCOM showed a high correlation with disease duration (r = 0.67 [0.60; 0.72]) and disease stage (r = 0.86 [0.83; 0.89]). Perception of improvement, stagnation, and worsening were associated with a mean yearly SPAXCOM change of 0.44 (-0.14; 1.01), 0.61 (0.19; 1.03), and 1.22 (0.96; 1.49), respectively. CONCLUSION: The SPAXCOM is more sensitive to change and homogeneous across genotypes than the reference scales, allowing a reduction of the required sample size in future clinical trials. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».