Changes in Pediatric RSV Hospitalizations after the COVID-19 Pandemic, 2022-2023, Canada: An Active Surveillance Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The COVID-19 pandemic impacted RSV epidemiology. We describe Canadian pediatric tertiary care RSV hospitalizations in 2022-2023 and assess pandemic-related changes. Methods Active surveillance of hospitalized children aged 0-16 years was conducted at 13 Immunization Monitoring Program, Active (IMPACT) centres. RSV hospitalizations in 2022-2023 were compared to those in the pre-pandemic period (2017-2018 through 2019-2020). Province-specific and age-stratified proportions of all-cause hospitalizations with RSV detection and age-stratified proportions of RSV-associated intensive care unit (ICU) admission were calculated. Changes in seasonality were assessed using Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) modelling. Results In 2022-2023, there were 5362 RSV-associated hospitalizations including 1260 (23.5%) ICU admissions, both more than double pre-pandemic yearly averages. Overall, median (IQR) age increased from 6 months (1-20) to 9 months (2-27; P<0.001). The proportion of RSV hospitalizations among all-cause hospitalizations increased by 3.5 percentage points (95% CI 3.3-3.7 percentage points), to 6.8% (95% CI 6.6%-7.0%). While 41.5% of RSV hospitalizations were among children <6 months old, they accounted for 62% of ICU admissions. Overall, ICU proportion remained constant; however, odds of ICU admission among infants <6 months old increased (adjusted OR 1.35, 95% CI 1.2-1.52) compared to the pre-pandemic period. National weekly incidence in 2022-2023 peaked earlier, higher and persisted longer than expected by SARIMA. Interpretations In 2022-2023, the number of RSV hospitalizations and ICU admissions increased dramatically in Canadian pediatric hospitals. Despite an older age distribution, the greatest burden remained in children <6 months old. RSV immunization strategies for young infants will likely have substantial potential public health impact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».