Evaluating Breastfeeding Self-Efficacy in Adolescents Attending a Co-Designed Breastfeeding Program: A Prospective Pilot Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents have lower rates of breastfeeding (BF) compared to older mothers. BF self-efficacy (SE) has been identified as an important factor influencing BF outcomes. An innovative BF program for young women was co-designed and implemented, which included staff training, a prenatal BF class, and BF peer support. The objective of this prospective pilot cohort study was to evaluate the effectiveness of prenatal education and peer support in improving a young mother's BF SE. Participants were pregnant adolescents recruited from a large urban non-profit social service outreach centre. The Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form (BSES-SF) was administered to participants before and after participating in the BF program. BSES-SF scores were summed to determine a composite score and compared descriptively using median score. Un-aggregated, item-by-item, comparison of pre- versus post-BF program scores were also compared to examine improvements in SE. A total of 20 adolescent mothers (mean age = 16.6) attended the program. An increase in the total BSES-SF score was observed based on descriptively comparing the mean pre- versus post-intervention. Participation in tailored prenatal education classes and a peer-support program was associated with increased BSES-SF. Identifying mothers with low BF SE can enable healthcare professionals to implement targeted interventions in this at-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».