Scaling and foraging behavior drive the evolution of humeral shape in hummingbirds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding how locomotion-related skeletal elements evolve under biomechanical and ecological constraints is central to animal evolutionary biology. In hummingbirds (Trochilidae), the humerus plays a key role in force transmission during hovering and flapping flight, yet the drivers of its shape evolution have not been examined. We combined geometric morphometrics with phylogenetic comparative analyses to examine humeral shape variation, evolutionary rates, and phenotypic integration in male hummingbirds from 78 species. Our analyses identified humerus allometry as the dominant predictor of shape, revealing a pattern in which larger humeri show broader proximal epiphyses, increased shaft robustness, and reduced curvature. In addition to this scaling pattern, we find that male humerus shape differs subtly among hummingbird species that differ in the use of aggression during nectar foraging. Evolutionary rates of humeral shape were heterogeneous and decoupled from ecological predictors. We also find phenotypic integration between the proximal and distal regions of the humerus, indicating coordinated evolution. Together, these results show that humeral evolution in hummingbirds is governed primarily by biomechanical scaling and internal integration, with foraging ecology introducing secondary, size-dependent modifications. This work highlights the importance of considering scaling and internal integration when interpreting morphological evolution in locomotor systems across vertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».