Circulating Short-Chain Fatty Acids: Association with Vaginal Microbiota, Genital Inflammation, and HIV Acquisition
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the relationships between circulating short-chain fatty acids (SCFAs) and genital microbiota, inflammation, and the risk for HIV infection in women. As circulating SCFAs are potentially modifiable, for example, through dietary fiber or probiotics, we investigated association of circulating SCFA levels with these outcomes. We carried out a nested matched case–control study within a randomized trial of an antiretroviral microbicide to prevent HIV infection to study the association between circulating SCFAs and HIV acquisition (primary outcome for case definition), vaginal microbiota, and genital inflammation. Levels of the SCFAs butyrate, acetate, and propionate were quantified in plasma using mass spectrometry. Vaginal microbiota was assessed using metaproteomics and characterized as Lactobacillus dominant (LD) or low Lactobacillus (LL). Genital inflammation was measured using multiplex immunoassays. Logistic regression models were used to study the association of SCFAs with each outcome. Study population ( N = 99) characteristics were similar between cases (33 who acquired HIV) and controls (66 who did not acquire HIV). We did not observe any associations between any of the circulating SCFAs with HIV acquisition or with LL vaginal microbiota status. However, there was an inverse association between circulating SCFAs and several pro-inflammatory genital cytokines, including interleukin-6 (IL-6), IL-1α, and IL-8. In our study of women with high risk of HIV infection, higher levels of circulating SCFAs were associated with lower levels of various genital inflammatory markers, but not with HIV acquisition or a LL microbiota profile. Future larger studies, including genital SCFA assessment, are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».