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Enregistrement W4413341231 · doi:10.1159/000547932

Tailored dementia care across seven Swiss memory clinics: the CareMENS model improves patients’ mood and quality of life

2025· article· en· W4413341231 sur OpenAlexaboutno aff
Benedetta Leidi‐Maimone, Sophie Bugnon, Mélanie Bieler-Aeschlimann, Margaux Fumasoli, Alessa Hausmann, Delphine Frochaux, Mélanie Genetti Gatfield, Alexia Deslex-Maspero, Léa Massy, Marie‐Louise Montandon, Gabriella Schuler-Gyürüsi, Beatriz Pozuelo Moyano, Estelle Fetida, Julien Sauser, Daniel Damian, Jean‐François Démonet, Olivier Rouaud, Gilles Allali, Andrea Brioschi Guevara

Notice bibliographique

RevueNeurodegenerative Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research Council
Mots-clésMoodDementiaQuality of life (healthcare)MedicineMontreal Cognitive AssessmentCognitionMemory clinicAnxietyIntervention (counseling)GerontologyPhysical therapyClinical psychologyPsychiatryNursingCognitive impairmentInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Dementia is a growing global health concern, requiring a comprehensive approach to care. The CareMENS model is a non-pharmacological intervention designed to ensure continuity of care for individuals at the early stages of cognitive decline (CDR ≤1) or those with subjective cognitive complaints. It combines tailored neuropsychological, speech and language, and physical therapies with community-based leisure activities to sustain cognitive and physical function, promote social engagement and enhance overall patient well-being. A care manager - a new role introduced within Swiss memory clinics implementing the model - provides personalized and ongoing support. METHODS: This observational study was conducted across seven memory clinics in Western Switzerland between September 2020 and January 2024. It evaluated the acceptability and impact of the CareMENS model of care through the following outcomes: anxiety and depression symptoms (HADS), functional autonomy (DAD-6), global cognition (MoCA), and quality of life (WHOQOL). Pre-post analyses were performed in 184 patients (median age: 74 years old; 53.3% women) assessed at baseline (T0) and, on average, 324.2 days later (T1). Changes over time were evaluated using a linear mixed-effects model. A retrospective standard care group (N = 165) of patients aged ≥50 years (median age: 74 years old; 53.9% women) and with a dementia severity score (CDR) ≤1 was included for comparison of HADS, DAD-6, and MoCA outcomes. RESULTS: The CareMENS model was successfully implemented into routine clinical practices of the participating memory clinics. Compared to standard care, the CareMENS intervention was associated with greater improvements in HADS-depression overall scores (-0.853, 95% CI = -1.441 to -0.265; p = 0.005) and in HADS-anxiety scores among patients with high baseline anxiety (-1.134, 95% CI = -2.134 to -0.133; p = 0.027). No significant between-groups differences were found in MoCA (0.361, 95% CI = -0.32 to 1.04; p = 0.299) and DAD-6 scores (0.892, 95% CI = -3.5 to 5.28; p = 0.69). Following the intervention, we observed positive within-group changes in the WHOQOL mean total score (+2.67, 95% CI = 1.31 to 4.02; p < 0.001) and particularly in the social participation subdomain (+6.1, 95% CI = 3.82 to 8.32; p < 0.001). DISCUSSION: These findings indicate that the CareMENS model of care can be effectively implemented into clinical settings. It showed a significant reduction in mood symptoms and suggested positive benefits for quality of life. Integrating care management models into memory clinics may enhance patient outcomes and represents a promising direction for the evolution of current memory clinic practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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