Winter plankton dynamics in a boreal lake: community structure, vertical distribution and reproduction under ice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lakes are understudied during ice-covered periods; yet physical, hydrodynamical and biological processes continue under the ice. Ice cover reorganizes lake ecosystems by altering thermal stratification and solar radiation, creating conditions that support different organisms, food webs, and potential trophic cascades. We investigated seasonal shifts in biomass and vertical distribution of heterotrophic and autotrophic micro-organisms (heterotrophic bacteria, picoautotrophs, colorless and pigmented nanoflagellates) and zooplankton across winter in relation to limnological characteristics and hydrodynamics. Boreal Lake Simoncouche was sampled at five depths on six dates between autumn overturn (November 2020) and spring overturn (April 2021) for temperature, dissolved oxygen, chlorophyll-a, and plankton. Low chlorophyll-a and high heterotroph-to-autotroph biomass ratios indicated dominance of the heterotrophic energy pathway under ice. Heterotrophic micro-organisms also dominated during well-lit overturns, emphasizing the role of the microbial loop in all seasons. Zooplankton richness remained high under ice (18–22 taxa), with most species favoring deeper, warmer layers. Several species of rotifer and cladoceran sustained egg production through winter, ceasing only briefly in February. These findings highlight strong vertical and seasonal heterogeneity in winter-active plankton communities, shaped by stratification, light, and resources, and support the view that winter is biologically dynamic, with consequences for the subsequent open-water season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».