The PEG-coated collagen patch Hemopatch® for hemostasis and dural sealing in neurosurgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Postoperative cerebrospinal fluid (CSF) leakage and bleeding are major postoperative complications that increase healthcare system costs. The use of Hemopatch® Sealing Hemostat has been shown to reduce the incidence of such postoperative complications. This technical report aims to provide neurosurgeons with the best recommendations for the effective use of Hemopatch® as a hemostatic and dural sealant in cranial and spinal procedures. Material and methods: The clinical experiences of 10 neurosurgeons from around the world regarding the use of Hemopatch® were evaluated using an online survey, followed by a hands-on preclinical workshop on adult pigs, which concluded with an in-depth discussion about the use of the patch. Results: The survey results provide an overview of how and when experts use different types of dural repair materials, including decision-making factors. During the workshop, Hemopatch® presented excellent tissue adherence on all evaluated defects. The new configuration of the patch showed improved tissue adherence, less curling of the patch, and easier removal of the gauze used for compression. Experts recommend using patches that overlap the defect for ≥1 cm. When closing defects that do not allow for a dried application site, Hemopatch® can be put on a dry gauze, which can be bent into a U-shape. This allows better targeting of the application site and enables immediate compression upon placement. Conclusion: The results provide information to improve the hands-on use of Hemopatch® as a dural sealant, therefore reducing the risk of postoperative complications such as CSF leaks, eventually reducing healthcare system costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».