Identification of broadly inhibitory anti-PfEMP1 antibodies by mass spectrometry sequencing of plasma IgG from a malaria-exposed child
Notice bibliographique
Résumé
erythrocyte membrane protein 1 (PfEMP1) adhesins, which bind select endothelial cell receptors. A subset of PfEMP1 binding human endothelial protein C receptor (EPCR) through their cysteine-rich interdomain region alpha 1 (CIDRα1) domains drives the pathogenesis to severe malaria. Despite high sequence diversity among CIDRα1 domains, individuals living in malaria-endemic regions become immune to severe disease in part through acquisition of antibodies inhibiting the PfEMP1-EPCR interaction. Here, we demonstrate an approach to identify pathogen-specific human monoclonal antibodies from plasma, combining mass spectrometry analysis of antigen-purified polyclonal plasma IgG and Ig transcript sequencing. We identified a clonal family of broadly reactive and EPCR binding-inhibitory human monoclonal antibodies against CIDRα1. The antibodies, isolated from a 9-y-old child, exhibited potent inhibition of EPCR binding broadly across CIDRα1 domains as well as binding of infected erythrocytes to EPCR. Structural analysis of one antibody variant complexed with CIDRα1 revealed a shared epitope of the clonal antibody family overlapping the EPCR binding site and the epitopes of two previously identified monoclonal antibodies, C7 and C74, with similar functional patterns. However, although C7, C74, and 110-3 antibodies all depend on the same few residues conserved in CIDRα1 to retain EPCR binding, the 110-3 antibodies contact additional variable residues, reducing their breadth of reactivity across the CIDRα1 family. These data bolster the hypothesis that broadly inhibitory antibodies against severe malaria-associated PfEMP1 target similar epitopes and are commonly developed in malaria-exposed individuals.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».