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Enregistrement W4413343499 · doi:10.29313/bcsurp.v5i2.19769

Penilaian Tingkat Resiliensi Kota Bogor untuk Mewujudkan Resilient City: Studi Kasus Lingkup Kecamatan di Kota Bogor

2025· article· en· W4413343499 sur OpenAlexaff
St Widyastuti Sasmita Putri, Ernady Syaodih

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Fiscal Policies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Resilient city is a resilient city that can absorb and recover from pressure or shocks, one of which is a natural disaster. Bogor City is not spared from the threat of disaster, although according to the initial assessment of the Ministry of ATR/BPN shows that the level of resilience of Bogor City is classified as "good", but the level of resilience is still macro and it is not known exactly whether the level of resilience applies uniformly throughout the Bogor City area or there are several sub-districts that actually indicate a low level of resilience. This study was conducted to determine the diversity of resilience levels per sub-district in Bogor City. Therefore, the approach method used is an empirical and quantitative approach method with primary data collection methods (observation and questionnaires), as well as secondary data collection methods (institutional documents, literature studies, and internet studies). The analysis method used is descriptive statistical analysis to measure the level of resilience per sub-district in Bogor City. Based on the results of the analysis, it can be seen that the level of resilience within the scope of sub-districts in Bogor City is included in 2 (two) categories, namely "Medium High Resilient" in West Bogor District (3.62), Bogor Tanah Sareal District (3.52), North Bogor District (3.45), and East Bogor District (3.44), as well as "Medium Resilient" in Central Bogor District (3.34) and South Bogor District (3.24). Abstrak. Resilient city adalah kota tangguh yang dapat menyerap dan pulih dari tekanan atau guncangan salah satunya bencana alam. Kota Bogor tidak luput dari ancaman bencana tersebut, meskipun menurut assessment awal Kementerian ATR/BPN menunjukkan bahwa tingkat resiliensi Kota Bogor tergolong “baik”, namun tingkat resiliensi tersebut masih bersifat makro dan tidak diketahui secara pasti tingkat ketahanan tersebut berlaku secara seragam di seluruh wilayah Kota Bogor atau terdapat beberapa kecamatan yang justru mengindikasikan tingkat resiliensi rendah. Penelitian ini, dilakukan untuk mengetahui keberagaman tingkat resiliensi per kecamatan di Kota Bogor. Maka, metode pendekatan yang digunakan adalah metode pendekatan empiris dan kuantitatif dengan metode pengumpulan data primer (observasi dan kuesioner), serta metode pengumpulan data sekunder (dokumen instansional, studi kepustakaan, dan studi keinternetaan). Metode analisis yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif untuk mengukur tingkat resiliensi per kecamatan di Kota Bogor. Berdasarkan hasil analisis, dapat diketahui tingkat resiliensi dalam lingkup kecamatan di Kota Bogor termasuk ke dalam 2 (dua) kategori yaitu “Medium High Resilient” pada Kecamatan Bogor Barat (3,62), Kecamatan Bogor Tanah Sareal (3,52), Kecamatan Bogor Utara (3,45), dan Kecamatan Bogor Timur (3,44), serta “Medium Resilient” pada Kecamatan Bogor Tengah (3,34) dan Kecamatan Bogor Selatan (3,24).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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