Identifikasi Suhu Panas Permukaan Pada Bagian Wilayah Kota 1 Semarang
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Changes in land use in urban areas in Semarang aim to provide facilities and infrastructure that can increase the existing economic level, this results in a reduction in open land which can increase surface heat temperatures in urban areas. This study aims to identify changes in land surface temperature (LST) in the Sub-Region of Semarang City (BWK I) between 2020 and 2025. A quantitative approach was applied using spatial analysis through Landsat 8 satellite imagery and processed using ArcGIS with seven analytical stages. The results show a significant increase in surface temperature. Areas with low (<30.7°C) and moderate (30.7–32.7°C) temperatures decreased by 87.857 ha and 555.400 ha, respectively. Conversely, high-temperature areas (32.7–34.7°C) increased by 744.154 ha, and very high-temperature zones (>34.7°C) emerged in South Semarang, covering 4.313 ha. This temperature rise is primarily due to land use changes from vegetated to built-up areas with minimal green space. These findings reflect an urban microclimate warming trend, indicating environmental degradation. Therefore, mitigation efforts are necessary, including increasing vegetation cover, developing green open spaces, and controlling land use conversion to maintain urban ecological balance and slow the rise in surface temperatures. Abstrak. Perubahan fungsi lahan pada Kawasan perkotaan di Semarang bertujuan untuk memenuhi sarana dan prasarana yang bisa meningkatkan Tingkat perekonomian yang ada, hal ini mengakibatkan berkurangya lahan terbuka yang dapat meningkatkan suhu panas permukaan pada Kawasan perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan suhu panas permukaan di Bagian Wilayah Kota (BWK) 1 Semarang antara tahun 2020 dan 2025. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui analisis spasial menggunakan citra satelit Landsat 8 dengan bantuan aplikasi ArcGIS melalui tujuh tahapan pengolahan data. Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada suhu permukaan. Wilayah bersuhu rendah (<30,7°C) dan sedang (30,7–32,7°C) mengalami penurunan luas masing-masing sebesar 87,857 ha dan 555,400 ha. Sebaliknya, terjadi peningkatan luas pada suhu tinggi (32,7–34,7°C) sebesar 744,154 ha, dan munculnya wilayah bersuhu sangat tinggi (>34,7°C) seluas 4,313 ha di Semarang Selatan. Faktor utama peningkatan ini adalah perubahan penggunaan lahan dari vegetasi menjadi area terbangun yang minim ruang terbuka hijau. Kondisi ini menunjukkan tren pemanasan mikroklimat perkotaan yang mengarah pada penurunan kualitas lingkungan. Oleh karena itu, dibutuhkan upaya mitigasi melalui peningkatan tutupan vegetasi, pengembangan ruang terbuka hijau, serta pengendalian alih fungsi lahan guna menjaga keseimbangan ekosistem kota dan menghambat laju peningkatan suhu permukaan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».