Soft Dynamic Fluidic Cushion for Pressure Sore Management in Transtibial Prosthetics: A Proof-of-Concept Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Due to volume fluctuations, bony prominences contacting prosthetic sockets are susceptible to skin breakdown due to constant pressure and shear stresses from lateral and vertical displacements throughout gait. A low-profile unloading cushion that can be controlled with a millisecond response to dynamically provide localized socket fit at the fibular head may offer stress relief during gait. METHODS: The study presents a low-profile (<0.5 mm thick) dynamic fluidic cushion that can provide targeted cushioning during gait to mitigate high contact pressures at bony prominences while minimizing duration of pressure and shear. The proof-of-concept study comprised benchtop testing using a residual limb model. RESULTS: The dynamic cushion effectively unloaded high pressure caused by the body weights only during the stance phase at the fibular head for up to 80 kg by mitigating and redistributing contact pressures away from the fibular head to the immediately surrounding soft tissues. Results demonstrated that the fibular head peak contact pressure could be reduced by as much as 94% (98 to 6 kPa) with a response time of 250 milliseconds in benchtop tests, fast enough to turn on during stance and off during swing. CONCLUSION: The proposed dynamic fluidic cushion has the potential to offer unloading during gait to prevent skin damage at pressure-sensitive spots, notably benefiting individuals with complex limb geometries. SIGNIFICANCE: We introduce a new method with the potential to be integrated into prosthetist workflows to locally adjust socket fit (e.g., at the fibular head) using elastomer sheets and a handheld heat press.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».