Evaluating the association between household water, sanitation and hygiene (WASH) and selected placenta-related complications in The Gambia, Kenya and Mozambique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Placenta-related complications such as pre-eclampsia, small-for-gestational-age (SGA) and stillbirth contribute significantly to maternal and perinatal mortality globally, with the highest burden in low– and middle-income countries (LMICs). The potential impact of inadequate access to household water, sanitation, and hygiene (WASH) on these outcomes has not been quantified. This study investigates the association between household WASH conditions and pre-eclampsia, stillbirth and SGA in The Gambia, Kenya, and Mozambique, where access to safe WASH services remains a challenge. This study is nested within the PRECISE (PREgnancy Care Integrating Translational Science, Everywhere) study, a prospective observational cohort including 5,745 unselected pregnant women. Multivariate logistic regression analysis was used to test the associations between household WASH and pre-eclampsia, SGA or stillbirth. Compared to women with piped water in their homes, those relying on other improved water sources had higher odds of experiencing selected placenta-related complications (adjusted odds ratio (aOR) 1.36 [95% confidence interval (CI) 1.18, 1.57], p < 0.001). Country-specific analyses revealed differences across settings. In both The Gambia (1.52 [1.03, 2.24], p = 0.034) and Kenya (1.29 [1.04, 1.59], p = 0.019), the use of other improved water sources was associated with increased odds of selected placenta-related complications. Unimproved sanitation, compared with improved sanitation, was associated with increased odds of selected placenta-related complications in Mozambique (1.35 [1.02, 1.80], p = 0.038). The findings highlight the role of household-level WASH conditions as potential risk factors for placenta-related complications. Even when water sources are improved, contamination can occur during collection, transport and storage, while unimproved sanitation can increase pathogen exposure. These results underline the need for targeted WASH interventions to reduce pregnancy-related risks. Addressing these gaps could significantly reduce the prevalence of placenta-related complications, contributing to improved maternal and neonatal health outcomes in LMICs. Future research should explore the mechanisms linking WASH to pre-eclampsia, SGA and stillbirth and other placenta-related complications, and assess the effect of comprehensive WASH interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».