Influence of demographic and pathological factors on the clinical course and outcomes of the arthroscopic frozen shoulder 360° release
Notice bibliographique
Résumé
Background: Frozen shoulder (FS) is an inflammatory condition that affects the shoulder capsule and can cause significant pain and stiffness. The arthroscopic FS 360° release is indicated in patients with global active range of motion (AROM) limitation. The aim of this study is to determine whether various patient demographic and pathological variables influence patient-reported outcome measures (PROMs) following a complete capsule resection. The variables of interest include patient comorbidity status, conservative therapy prior to surgery, and time from symptom onset to surgical treatment. Methods: An observational prospective cohort study was conducted assessing PROMs and AROM in patients undergoing the 360° arthroscopic release between July 2013 and January 2019. AROM and PROMs including the Oxford Shoulder Score; Western Ontario Shoulder Index; Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand; Constant-Murley Score, American Shoulder and Elbow Surgeons score, as well as general measures of pain intensity (visual analog scale) and wellbeing (Euro Quality of Life Measure) were collected preoperatively, 2 weeks, 6 weeks, 3 months, 6 months, 12 months, and 24 months postoperatively. Patient demographic variables including comorbidity status (diabetes mellitus, thyroid disorders), preoperative therapy (physiotherapy, cortisone injections), and symptomatic timeframe prior to surgical treatment were also collected. Results: = .045). No complications or reoperations were reported. Conclusion: The arthroscopic 360° shoulder capsule release is a safe procedure with demonstrated improvements across all PROMs and AROM movements. Patient comorbidity status, prior conservative therapy, and symptomatic timeframe did not influence functional and symptomatic postoperative outcomes 24 months after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».