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Enregistrement W4413344748 · doi:10.1016/j.gce.2025.08.002

Controllable etching construction of nickel-based Prussian blue analog nanocages for stabilized energy storage in aqueous nickel-zinc batteries

2025· article· en· W4413344748 sur OpenAlexaff
Ziming Qiu, Songtao Zhang, Xingye Lu, Zhenyang Meng, Shixian Wang, Shuai Cao, Qian Li, Tianchen Wang, Yi Xu, Mohsen Shakouri, Yecan Pi, Huan Pang

Notice bibliographique

RevueGreen Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGraduate Research and Innovation Projects of Jiangsu ProvinceYangzhou UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPrussian blueNickelNanocagesZincEtching (microfabrication)Materials scienceAqueous solutionEnergy storageMetallurgyNanotechnologyChemistryElectrochemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous nickel-zinc batteries (NZBs) are well-suited for large-scale energy storage owing to their safety and low cost. Yet, their nickel-based cathodes encounter issues like particle fragmentation caused by lattice stress accumulation and irreversible phase changes during charge-discharge cycles. In this study, nickel-cobalt Prussian blue analog nanocages (NC-NiCo-PBA) with an octahedral cavity structure were successfully prepared using ammonia complex etching. Structural characterization revealed that the nanocage retained an intact PBA skeleton, with the specific surface area enhanced to 151.38 m 2 /g, which was a 5.2% increase over the original solid particles. The octahedral hollow cavity structure significantly reduces ion transfer distance and alleviates volume strain, thereby markedly improving electrochemical performance. This study provides a new approach for the structural design of PBA-based cathode materials and validates the critical role of hollow nanostructures in enhancing the energy storage performance of aqueous batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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