Defining and Characterizing Visits To Emergency Departments For Musculoskeletal Conditions: A Retrospective Analysis Using Two Publicly Available Databases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The number of people with musculoskeletal conditions who visit the ED is estimated to range from 3-25% of all ED visits, challenging health service planning. The aim of this study was to examine how using different ICD code lists to define musculoskeletal conditions affected estimates for the number of people with musculoskeletal conditions who visit the ED. Methods In this cross-sectional study, we compared three different ICD code lists to see whether they provided different answers to the question: “What proportion of ED visits are due to musculoskeletal conditions?”. Data were from two publicly available databases: the Medical Information Mart for Intensive Care IV Emergency Department database and the California Department of Health Care Access and Information Hospital Emergency Department database. The total number of (a) ED visits and (b) potentially avoidable ED visits were estimated for the three code lists. Data are presented descriptively. Results Visits for musculoskeletal conditions accounted for between ∼6% to ∼18% of all ED visits, depending on the ICD code list used to identify visits. Between ∼6% to ∼8% of all ED visits were potentially avoidable visits for musculoskeletal conditions. Conclusion There were larger differences in the total number of ED visits for musculoskeletal conditions identified by the different code lists than in the total number of potentially avoidable ED visits for musculoskeletal conditions. To accurately quantify and characterize patients with musculoskeletal conditions who present to the ED, researchers must first validate the criteria used to define musculoskeletal conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».