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Enregistrement W4413345602 · doi:10.1021/acs.biomac.5c01337

Viscoelasticity of Fibrous Hydrogels Driven by Dynamic Intrafibrillar Imine Cross-Linking

2025· article· en· W4413345602 sur OpenAlexafffund
Zhengkun Chen, Yingshan Ma, Eugenia Kumacheva

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSelf-healing hydrogelsViscoelasticityImineChemistryChemical engineeringPolymer chemistryBiophysicsPolymer scienceMaterials scienceOrganic chemistryComposite materialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viscoelasticity of biological fibrous networks impacts cell fates and may reflect pathological conditions in vivo. Imine-cross-linked fibrous hydrogels can serve as effective in vitro models for studying viscoelastic properties of biological tissues; however, the specific role of intrafibrillar dynamic covalent bonds in governing hydrogel elasticity and stress relaxation remains unexplored. Here, for fibrous hydrogels derived from cellulose nanocrystals and polyethylene glycol, we systematically varied the content of intrafibrillar imine cross-links to explore their impact on hydrogels' elastic response, stress relaxation, and fibrous structure. We showed that higher imine group contents resulted in greater elastic moduli and higher degrees of stress relaxation in fibrous hydrogels. The fibrous structure did not significantly change with varying imine group contents, which enabled the decoupling of changes in hydrogel morphology and viscoelastic properties. This work provides the capability of designing fibrous hydrogels with controlled viscoelasticity and exploring their roles in bioengineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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