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Enregistrement W4413348216 · doi:10.1101/2025.08.14.670214

Distributed theta networks support the control of working memory: Evidence from scalp and intracranial EEG

2025· preprint· en· W4413348216 sur OpenAlexaff
Kaustav Chattopadhyay, Josset B. Yarbrough, David King‐Stephens, Ignacio Sáez, Fady Girgis, Ammar Shaikhouni, Stephan Schuele, Joshua M. Rosenow, Eishi Asano, Olivia Kim McManus, Shifteh Sattar, Robert T. Knight, Elizabeth L. Johnson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthNorthwestern University
Mots-clésScalpElectroencephalographyControl (management)Computer sciencePsychologyNeuroscienceCognitive psychologyMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We combined scalp EEG and intracranial EEG (iEEG) to identify spectral and network-level signatures of executive control during a delayed match-to-sample task working memory task. To isolate executive processes, we contrasted test and sample phases, matched in perceptual input but differing in cognitive demand. Scalp EEG revealed increased frontal midline theta event-related spectral perturbations (ERSPs), dynamic increases and decreases in posterior theta-alpha ERSPs, and decreased central alpha-beta ERSPs during the test phase. These local spectral changes were accompanied by enhanced frontoposterior theta phase synchrony and network hub strength, predicting higher behavioral accuracy. Using a novel cross-modal scalp EEG-iEEG ERSP similarity approach, we localized the sources of scalp-derived frontal midline, posterior, and central control effects to medial frontal, parietal, temporal, and occipital regions. Our results integrate power and connectivity measures across scalp and iEEG, linking local spectral fluctuations to broader network organization. Together, they support a model in which executive control emerges from flexible, temporally precise coordination between medial frontal control hubs and posterior representational systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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