Distributed theta networks support the control of working memory: Evidence from scalp and intracranial EEG
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We combined scalp EEG and intracranial EEG (iEEG) to identify spectral and network-level signatures of executive control during a delayed match-to-sample task working memory task. To isolate executive processes, we contrasted test and sample phases, matched in perceptual input but differing in cognitive demand. Scalp EEG revealed increased frontal midline theta event-related spectral perturbations (ERSPs), dynamic increases and decreases in posterior theta-alpha ERSPs, and decreased central alpha-beta ERSPs during the test phase. These local spectral changes were accompanied by enhanced frontoposterior theta phase synchrony and network hub strength, predicting higher behavioral accuracy. Using a novel cross-modal scalp EEG-iEEG ERSP similarity approach, we localized the sources of scalp-derived frontal midline, posterior, and central control effects to medial frontal, parietal, temporal, and occipital regions. Our results integrate power and connectivity measures across scalp and iEEG, linking local spectral fluctuations to broader network organization. Together, they support a model in which executive control emerges from flexible, temporally precise coordination between medial frontal control hubs and posterior representational systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».