Association Between Skeletal Muscle Mass Indices and Cognitive Function Among Inpatients With Stable Schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the correlation between appendicular skeletal muscle mass (ASM)/height (ASMIht), ASM/body mass index (ASMIBMI), ASM/weight (ASMIwt), and ASM/waist circumference (ASMIwc) and cognitive function among inpatients with stable schizophrenia. METHODS: This was a cross-sectional study of 235 stable schizophrenia inpatients, including 60% males (n=141). Patient demographic information and body composition data were collected. The Montreal Cognitive Assessment-Chinese version (MoCA-C) was used to measure cognitive function. To determine the association between the muscle mass indices and cognitive function, multiple linear regressions were established. RESULTS: The median age of males and females were 51 years (range 42-55) and 51 (range 39-58), respectively. Spearman's correlation analysis revealed a significant association between ASMIwc and the MoCA-C scores (r=0.323, false discovery rate [FDR]=0.004) in males, while ASMIBMI, ASMIwt, and ASMIwc (r=0.268-0.421, all FDR <0.05) were significantly correlated with MoCA-C scores in females. Furthermore, covariate-adjusted multiple linear regression analysis further confirmed that only the ASMIwc was related to MoCAC scores after controlling for relevant variables (males: β=0.565, 95% confidence interval [CI], 0.156-0.974, p=0.007; females: β=0.96, 95% CI, 0.394-1.526, p=0.001). CONCLUSION: Our findings showed a substantial correlation between the ASMIwc and cognitive function in schizophrenia inpatients. Further validation of these data in broader study populations is now necessary.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle