Efficacy of Therapeutic Patient Education for Managing Subacute and Chronic Musculoskeletal Conditions: A Systematic Review With Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy of therapeutic patient education delivered by a health care provider, either alone or in combination with other rehabilitation interventions, for reducing pain and disability in adults with subacute and chronic musculoskeletal conditions. DESIGN: Intervention systematic review with meta-analysis. LITERATURE SEARCH: Five databases were searched from 2005 to 2025. STUDY SELECTION CRITERIA: Randomized clinical trials (RCTs) evaluating the efficacy of therapeutic patient education in adults with subacute and chronic musculoskeletal conditions, compared to other interventions such as exercise programs. Outcomes included pain, disability, quality of life, kinesiophobia, and catastrophizing. DATA SYNTHESIS: Treatment effects were estimated using random-effects models with standardized mean differences. Risk of bias was assessed using the Cochrane RoB 2.0 tool. Certainty of evidence was evaluated using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) framework. RESULTS: Sixty-nine RCTs were included, and 56 contributed data to meta-analyses (n = 6773 participants; mean age, 43.1 ± 10.3 years; 63% female). Adding therapeutic patient education to other interventions likely reduced pain, disability, and catastrophizing in the short term (moderate-certainty evidence), may reduce pain and disability in the medium term (low-certainty evidence), and likely resulted in a large reduction in kinesiophobia in the short and medium terms (moderate-certainty evidence). The efficacy of therapeutic patient education as a stand-alone intervention was uncertain. CONCLUSION: Evidence supports using therapeutic patient education, in combination with other rehabilitation interventions, to reduce pain, disability, kinesiophobia, and catastrophizing in adults with subacute and chronic musculoskeletal conditions. The magnitude of the effects may vary from small to large. J Orthop Sports Phys Ther 2025;55(10):623-648. Epub 20 August 2025. doi:10.2519/jospt.2025.13247
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».