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Enregistrement W4413350900 · doi:10.3390/thermo5030030

Enhancing Thermal Efficiency in Power Electronics: A Review of Advanced Materials and Cooling Methods

2025· article· en· W4413350900 sur OpenAlexaff
Tahmid Orville, Monem Tajwar, Raghav Bihani, Parnab Saha, Mohammed Abdul Hannan

Notice bibliographique

RevueThermo · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower electronicsElectronicsEngineering physicsThermalMaterials scienceEngineeringElectrical engineeringPhysicsThermodynamicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last several years, a significant advancement in high-voltage electronic packaging techniques has paved the way for next-generation power electronics. However, controlling the thermal properties of these new packaging solutions is still a major challenge. The utilization of wide bandgap semiconductors such as SiC and GaN offers effective methods to minimize thermal inefficiencies caused by conduction losses through high-frequency switching topologies. Nevertheless, the need for high voltage in electrical systems continues to pose significant barriers, as heat generation remains one of the most significant obstacles to widespread implementation. The trend of electronics design miniaturization has driven the development of high-performance cooling concepts to address the needs of high-power-density systems. As a result, the design of effective cooling systems has emerged as a crucial aspect for successful implementation, requiring seamless integration with electronic packaging to achieve optimal performance. This review article explores various thermal management approaches demonstrated in electronic systems. This paper aims to provide a comprehensive overview of heat transfer enhancement techniques employed in electronics thermal management, focusing on core concepts. The review categorizes these techniques into concepts based on fin design, microchannel cooling, jet impingement, phase change materials, nanofluids, and hybrid designs. Recent advancements in high-power density devices, alongside innovative cooling systems such as phase change materials and nanofluids, demonstrate potential for enhanced heat dissipation in power electronics. Improved designs in finned heat sinks, microchannel cooling, and jet impingement techniques have enabled more efficient thermal management in high-density power electronics. By fixing key insights into one reference, this review serves as a valuable resource for researchers and engineers navigating the complex landscape of high-performance cooling for modern electronic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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