Investigation into Efficacy and Mechanisms of Neuroprotection of Ashwagandha Root Extract and Water-Soluble Coenzyme Q10 in a Transgenic Mouse Model of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's Disease (AD) is one of the most prevalent neurodegenerative disorders and the most common form of dementia. Although current treatments examine disease progression, many have side effects and primarily target symptomatic relief as opposed to halting further neurodegeneration. OBJECTIVE: The current study aims to determine the neuroprotective effects of water-soluble coenzyme Q10 (Ubisol-Q10) and an ethanolic Ashwagandha extract (E-ASH) on a transgenic mouse model of AD. METHODS: A variety of immunofluorescence staining of biomarkers was conducted to assess mechanisms commonly implicated in the disease. Additionally, spatial and non-spatial memory tests evaluated cognitive functions at two timepoints throughout the progression of the disease. RESULTS: A substantial reduction in microglial activation and amyloid-β (Aβ) plaques when treated with a combination of natural health products (NHPs), Ubisol-Q10 and E-ASH. Moreover, activation of autophagy was upregulated in both the Ubisol-Q10 and combination (Ubisol-Q10+E-ASH given as a combined "Tonic" solution) groups. Oxidative stress was decreased across treated groups, while astrocyte activation was elevated in both the E-ASH and Tonic group. The Tonic group expressed an elevation in the fluorescent intensity of neuronal nuclei (NeuN) and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) levels. Interestingly, treatment with E-ASH and Ubisol-Q10 enhanced synaptic vesicle formation compared to controls. Pre-mortem memory tests revealed the treatments to be effective at preserving cognitive abilities. CONCLUSIONS: Based on these findings, the combination of E-ASH and Ubisol-Q10 may effectively mitigate the various mechanisms implicated in AD and ultimately prevent further disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».