Uropathogenic Escherichia coli in a Diabetic Dog with Recurrent UTIs: Genomic Insights and the Impact of Glucose and Antibiotics on Biofilm Formation
Notice bibliographique
Résumé
Recurrent urinary tract infections (UTIs) pose a significant clinical challenge in both human and veterinary medicine, due to antibiotic-resistant and biofilm-forming bacteria. We hypothesized that high glucose levels in diabetic animals enhance biofilm formation and reduce antibiotic efficacy, promoting infection persistence. This study analyzed Escherichia coli from a diabetic female Labrador Retriever with recurrent UTIs over 18 months, focusing on antimicrobial resistance, biofilm-forming capacity, and genomic characterization. Most isolates (9/11) were resistant to ampicillin and fluoroquinolones. Whole genome sequencing of six selected isolates revealed that they belonged to the multidrug-resistant ST1193 lineage, a globally emerging clone associated with persistent infections. Phylogenetic analysis revealed clonal continuity across six UTI episodes, with two distinct clones identified: one during a coinfection in the second episode and another in the last episode. High-glucose conditions significantly enhanced biofilm production and dramatically reduced antibiotic susceptibility, as evidenced by a marked increase in minimum biofilm inhibitory concentrations (MBICs), which were at least 256-fold higher than the corresponding minimum inhibitory concentration (MIC). Sulfamethoxazole–trimethoprim demonstrated the strongest antibiofilm activity, though this was attenuated in glucose-supplemented environments. This research highlights the clinical relevance of glucosuria in diabetic patients and emphasizes the need for therapeutic strategies targeting biofilm-mediated antibiotic tolerance to improve the management of recurrent UTIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».