A Public Records Review of Cadaver and Terminal Animal Use in US and Canadian Veterinary Schools
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary students, interns, and residents have often been taught medical and surgical skills using cadavers or terminal surgeries. However, the number of animals used by veterinary schools, their sources, and the types of procedures taught have never been quantified. In this study, active Institutional Animal Care and Use Committee protocols in which animals were euthanized prior to, during, or following training exercises were requested from public veterinary schools in the United States and Canada between December 2022 and April 2024. Protocols were evaluated for the number and species of animals requested, animal source, and types of procedures taught. Additionally, we identified seven justifications for using animals provided by principal investigators and evaluated how closely they adhered to ethical guidelines set forth by the American Association of Veterinary Medical Colleges. A total of 26 veterinary schools provided 120 Institutional Animal Care and Use Committee protocols meeting the study criteria. Equines (24/26 schools), cows (20/26), and small ruminants (19/26) were the most commonly requested species by schools, although poultry were requested in the highest numbers (8,558). Sources included client donations, commercial vendors, and university-owned animals. The most common justifications for using animals in teaching were that alternatives do not provide an equal learning experience (87/120 protocols) and that live animals are needed for students to learn nonsurgical (71/120) and surgical (65/120) procedures. There was considerable variation in how closely aligned animal use practices were to AAVMC recommendations. Limitations include probable undercounting of cadavers and the inability to verify the numbers of animals used versus requested for use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».