Achieving inactive disease state in men and women with axial spondyloarthritis: results from a multi-country prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the probability of achieving low disease activity (LDA) and inactive disease (ID) in men vs women with recently diagnosed axial spondyloarthritis (axSpA). METHODS: This 1-year post-hoc analysis of the PROOF study assessed patients with recently diagnosed (≤12 months) axSpA. Patients were classified as having radiographic (r) or non-radiographic (nr) axSpA using central radiograph readings. Demographics, disease characteristics, and treatment were assessed at baseline and annually thereafter. Disease activity at 1 year was assessed by Axial Spondyloarthritis Disease Activity Score (ASDAS). RESULTS: 1385 patients with baseline and year 1 data were included. Patients were classified as having nr-axSpA (n = 477 [34%]; 47% men) or r-axSpA (n = 908 [66%]; 71% men). Men had higher TNF inhibitor (TNFi) use vs women with nr-axSpA (15% vs 9%; P = 0.0238) and r-axSpA (20% vs 13%; P = 0.0118). At 1 year, TNFi use increased, remaining significantly higher for men with r-axSpA (34.9% vs 28.1%; P = 0.0497) but not nr-axSpA. Significantly more men with nr-axSpA achieved ASDAS LDA (46.0% vs 27.1%; P = 0.0002) and ID (21.7% vs 9.6%; P = 0.0013); no significant difference was observed in r-axSpA. Female sex was associated with significantly lower odds of achieving LDA and ID in nr-axSpA only (odds ratio, men vs women, LDA: 2.23 [95% CI, 1.45, 3.42]; ID: 2.40 [1.39, 4.12]). CONCLUSION: Women with nr-axSpA, but not r-axSpA, were less likely to achieve LDA and ID after 1 year than men. These data stress the need to carefully evaluate the diagnosis and causes of pain in patients diagnosed with axSpA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».