Subcellular assessment of algal carbon storage and chloroplasts across the microenvironmental landscape of a photosymbiotic coral
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Light availability plays a central role in shaping the photophysiology and energy metabolism of photosymbiotic organisms such as reef-building corals. Although light varies greatly within coral colonies, the effects of this spatial heterogeneity on the subcellular organization and energy storage of symbiotic algae (Symbiodiniaceae) remain poorly understood. Here, we combined microscale measurements of light and oxygen across both light-exposed upper regions and shaded basal regions of a Favites abdita colony with three-dimensional subcellular imaging using Focused Ion Beam Scanning Electron Microscopy (FIB-SEM). Our multi-scale approach revealed subcellular heterogeneity among symbiont populations, suggesting different cell cycle stages and physiological states across a spatial stratification in the coral. Subcellular morphometrics revealed that symbiont cells at the top of the colony were twice more voluminous than those at the shaded base with similar plastid volume occupancy. Compared to symbionts at the top of the colony, symbionts in the basal region accumulated nearly three times more starch relative to their cell volume. These findings show that light gradients within coral colonies shape symbiont morphology and energy storage patterns, with important implications for coral stress tolerance and resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».