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Enregistrement W4413353216 · doi:10.1016/j.eclinm.2025.103422

Development of a core patient-centred outcome set for adults living with obesity: a modified delphi-based international consensus

2025· article· en· W4413353216 sur OpenAlexafffund
Teferi Mekonnen, Leanne J. Staniford, S. Connell, Zofia Das‐Gupta, Umanga DeSilva, Yasmine Saoud, Isabel Miller, Mohapradeep Mohan, Simon W. Nienhuijs, Megha Poddar, Vaishali Deshmukh, M Conradie-Smit, Soo Huat Teoh, Sanjeev Sockalingam, Emilia Huvinen, Paolo Sbraccia, Ronald S. L. Liem, Michael Vallis, Ken Clare, Tracy Zvenyach, Karen Coulman, Marianela Aguirre Ackermann, Verónica Vázquez‐Velázquez, Yudith Preiss Contreras, Josép Vidal, Urudinachi Nnenne Agbo, María Fernanda Tejeda-Muñoz, Ian Patton, T. Alafia Samuels, Morgan Emile Gabriel Salmon Leguede, Georgia Rigas, Ximena Ramos Salas, Michael Crotty, Bruno Halpern, Daniel H. Bessesen, Laura Pizzi, Omniyat Mohammed Al Hajeri, Arya M. Sharma

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of TorontoDalhousie UniversityCanadian Obesity NetworkCentre for Addiction and Mental HealthMcMaster University
Organismes subventionnairesNIHR School for Primary Care ResearchNovo NordiskNational Institute for Health and Care ResearchAmryt PharmaGedeon RichterBoehringer IngelheimCanadian Cardiovascular SocietyPfizerNational Institute of Academic AnaesthesiaObesity CanadaEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineDelphi methodCore (optical fiber)DelphiOutcome (game theory)Set (abstract data type)ObesityFamily medicineGerontologyArtificial intelligenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Obesity is a chronic disease linked to over 200 health conditions, reduced quality of life, and increased mortality. Despite the availability of multimodal treatments, there is a lack of standardised, patient-centred outcome measures to effectively assess and improve clinical care. This project aimed to define a core set of standardised outcome measures for adults with obesity, incorporating both patient-reported and clinician-reported outcomes. Additional objectives included determining the optimal measurement frequency and identifying case-mix variables essential for risk adjustment. Methods: The International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) established the Obesity Working Group (OWG), composed of 29 international experts and individuals living with obesity. Members were selected based on their expertise in obesity care and research and represented 21 countries. The development process, conducted from May 2023 to July 2024, began with a kick-off meeting to define scope, followed by eight virtual meetings. A comprehensive literature review informed the identification of relevant clinical outcomes, patient-reported outcomes, treatment-related complications, and case-mix variables. A three-round Delphi process was used to reach consensus on key outcomes and follow-up intervals. Outcomes were included in the final set if at least 80% of OWG members rated them between 7 and 9 on a 9-point scale. Validation was conducted through surveys with 95 patients and 106 healthcare professionals from fields such as dietetics, obesity medicine, and general practice. Findings: The OWG developed a standardised set of 20 outcome measures, comprising 17 core measures and 3 population-specific measures. These span domains including physical health, psychosocial well-being, health behaviours, body functioning, and adverse events. Specific measures were also developed for bariatric surgery and female reproductive health (both pregnant and non-pregnant individuals). Key case-mix factors and appropriate follow-up periods were defined to support global consistency in reporting. Interpretation: Adoption of this standardised outcome set enables clinicians, patients, and stakeholders to identify care gaps, monitor outcomes, and evaluate the quality of obesity care against global benchmarks. Implementation can support the creation of a robust international data resource to guide research, inform clinical practice, and shape policy and guidelines for adult obesity treatment. Limitations include limited geographical diversity in validation surveys, the exclusion of internalised weight bias due to a lack of validated measurement tools, and limited applicability to individuals with obesity and multiple comorbidities. Funding: Novo Nordisk, Eli Lilly, and Boehringer Ingelheim International GmbH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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