Predictors of COVID-19 Pandemic-Related Pregnancy Stress: Prenatal and Postpartum Experiences in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic and related public health and hospital restrictions directly influenced Canadian perinatal healthcare. This study aimed to evaluate predictors of pandemic-related pregnancy and postpartum stress in Canada. A sample of 398 women with Canadian pandemic pregnancy experiences completed an online cross-sectional survey between September 2021 and February 2022. Demographic factors, perinatal healthcare characteristics, and psychometric measures including Oslo Social Support Scale (OSSS-3) and Brief COPE were analyzed by independent hierarchical generalized linear models (GLM) to identify predictive variables associated with prenatal and postpartum pandemic-related pregnancy stress scales (PREPS). Respondents reported low social support, low-moderate Problem-Focused and Emotion-Focused Coping scores, with low Avoidant Coping. Middle income and canceled prenatal care appointments were associated with prenatal PREPS-Preparedness Stress, with provider satisfaction negatively associated. Avoidant Coping was positively associated with both prenatal and postpartum Preparedness Stress and Infection Stress scores, whereas Problem-Focused Coping was associated with both prenatal and postpartum Positive Appraisal. High COVID-19 rates and region of healthcare were associated with prenatal and postpartum Infection Stress. Our findings that perinatal healthcare characteristics and psychometric measures, rather than demographic characteristics, were greater predictors of pandemic-related stress reflect the broad societal disruptions that shaped Canadian pregnancy experiences in our sample of mostly high income, well-educated, non-racialized women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».