#CBCLIPS: The international impact of a social media-based pediatric surgery interactive educational program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the transformative influence of social media on connectivity, learning, and networking, its role and impact on surgical education remains undefined. In the current study, we evaluated the impact of #CBCLIPS (Case Based Clinical Learning In Pediatric Surgery), a social media-based pediatric surgery educational program. METHODS: A descriptive mixed-methods study evaluated the impact of #CBCLIPS, by analyzing social media engagement metrics (likes, shares, comments) across X, Facebook, and LinkedIn. Additionally, an online survey administered on these platforms assessed participants' perceptions of knowledge gained and satisfaction with the program. Descriptive statistics summarized quantitative data, while thematic analysis was applied to qualitative feedback. RESULTS: #CBCLIPS was highly relevant and appealing to its viewers in all three social media platforms. On X, the episodes boasted an average engagement rate of 6.9 %, significantly outperforming typical benchmarks for the platform. Visibility for #CBCLIPS was substantial on both X and LinkedIn, achieving up to 13,810 and 8282 impressions, respectively. Facebook emerged as the leading platform for interactive engagement, with medians of 60 likes and 13 comments per post, reinforcing its position as the premier platform for fostering community discussions. The survey was completely answered by 160 people from 71 different countries. CONCLUSION: #CBCLIPS is a continuous interactive educational program that significantly engages an international audience, facilitates knowledge acquisition and application, and garners high support among participants. Its reach and success demonstrate the effectiveness of social media-based education in pediatric surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».