Dispositional Mindfulness and University Adjustment: The Mediating Role of Coping Self-Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Academic and personal-emotional adjustment to university are important for students’ success. Dispositional mindfulness is known to be associated with academic and personal-emotional adjustment. However, less is known about the underlying mechanisms explaining this relationship. Coping self-efficacy has been found to be related to dispositional mindfulness, academic and personal-emotional adjustment to university. Therefore, this cross-sectional study sought to investigate a possible indirect effect of dispositional mindfulness on academic and personal-emotional adjustment through coping self-efficacy (emotion-focused and problem-focused). A sample of 65 second-year undergraduate students ( M age = 19.57, SD = .78; 77% women; 68% White) completed a series of measures. Problem-focused self-efficacy was found to be consistent with a partial mediation model whereby increase in dispositional mindfulness was associated with increase in academic and personal-emotional adjustment, partially through increases in problem-focused self-efficacy. Emotion-focused coping self-efficacy was consistent with a partial mediation model whereby increase in dispositional mindfulness was associated with increase in personal-emotional adjustment partially through emotion-focused coping self-efficacy, but was not consistent with a mediation model between dispositional mindfulness and academic adjustment. Findings have theoretical and clinical implications for student adjustment to university and retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».