Dispositional Mindfulness and University Adjustment: The Mediating Role of Coping Self-Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Academic and personal-emotional adjustment to university are important for students’ success. Dispositional mindfulness is known to be associated with academic and personal-emotional adjustment. However, less is known about the underlying mechanisms explaining this relationship. Coping self-efficacy has been found to be related to dispositional mindfulness, academic and personal-emotional adjustment to university. Therefore, this cross-sectional study sought to investigate a possible indirect effect of dispositional mindfulness on academic and personal-emotional adjustment through coping self-efficacy (emotion-focused and problem-focused). A sample of 65 second-year undergraduate students ( M age = 19.57, SD = .78; 77% women; 68% White) completed a series of measures. Problem-focused self-efficacy was found to be consistent with a partial mediation model whereby increase in dispositional mindfulness was associated with increase in academic and personal-emotional adjustment, partially through increases in problem-focused self-efficacy. Emotion-focused coping self-efficacy was consistent with a partial mediation model whereby increase in dispositional mindfulness was associated with increase in personal-emotional adjustment partially through emotion-focused coping self-efficacy, but was not consistent with a mediation model between dispositional mindfulness and academic adjustment. Findings have theoretical and clinical implications for student adjustment to university and retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».