Fomite workshop recommendations addressing the role of surfaces in virus transmission in the built environment
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of SARS-CoV-2 has led to a need to assess the role of fomites in viral transmission within the built environment. Assessing the role of fomites is necessary for developing intervention strategies for controlling emerging pathogens. A fomite workshop with experts was convened in November 2024 by academia, several government agencies, and public health officials to evaluate existing data and discuss how to mitigate risks. Fomite transmission is influenced by the nature of the built environment, population density and proximity, environmental factors (humidity, heat, etc.), virus survival, surface type, engineering controls (ventilation, physical barriers, etc.), and human behaviors. Based on our current data, direct contact with a contaminated surface/fomite, even for respiratory viruses, presents a risk of viral exposure and transmission by both contact with the fomite and resuspension in the air. Even respiratory viruses can be resuspended from fomites following human and pet movement, activities (e.g., vacuuming, toilet flushing, etc.), or changes in ventilation/indoor airflow. After resuspension from surfaces, microbes can be potentially inhaled (contributing to droplet and/or aerosol exposure) and/or re-deposited from primary to secondary fomites. Development of standard methods (molecular, chemical/physical, and infectivity assays) for detecting the presence of viruses on fomites and human behavior modeling would help to determine the most effective infection prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».