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Enregistrement W4413356242 · doi:10.1108/jpmh-07-2025-0110

Between belonging and backlash: rethinking diversity, equity and inclusion in mental health

2025· article· en· W4413356242 sur OpenAlexaff
Artin Mahdanian

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Mental Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacklashMental healthInclusion (mineral)Equity (law)Diversity (politics)PsychologySociologyPolitical sciencePsychiatrySocial psychologyEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This commentary aims to examine the evolving role of diversity, equity and inclusion (DEI) policies in mental health care. It highlights both the benefits (such as improved cultural responsiveness and patient outcomes) and the criticisms related to ideological overreach, tokenism and polarisation. Design/methodology/approach A narrative, evidence-informed review of existing research and organisational practices was conducted, integrating meta-analytic findings, clinical observations and policy developments to provide a balanced perspective on DEI. Findings While DEI initiatives can foster psychological safety, enhance trust and reduce disparities, their impact is often undermined by inconsistent implementation and a lack of empirical evaluation. This commentary identifies the need for evidence-based approaches, rigorous outcome measurement and constructive dialogue to bridge polarised viewpoints. Originality/value This study offers a timely synthesis of current debates around DEI in mental health, presenting a neutral and reflective framework that moves beyond binary narratives of support or opposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,013
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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