Comparing the “Life's Essential 8” Scores of Older Adults Living With Cardiovascular Diseases: NHANES, 2013 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
Background The American Heart Association's Life's Essential 8 (LE8) framework quantifies cardiovascular health. Prior studies have focused on individuals without clinical cardiovascular disease (CVD). We sought to examine recent trends in LE8 scores among older adults with prevalent CVD. Methods We included noninstitutionalized older US adults (ages 65+) from NHANES (National Health and Nutrition Examination Survey 2013–18). Overall LE8 scores (range 0–100; higher is better cardiovascular health) were calculated for all participants. CVD diagnoses were self‐reported, including coronary heart disease, stroke, heart failure, hypertension, angina, and myocardial infarction. Percent change in LE8 scores from 2013 to 2018 was calculated for each diagnosis group, and a linear regression tested for significance of changes within groups. Results The 3050 participants represented 37 908 305 US adults (54.7% women; mean age 72.6). LE8 scores tended to stay stable or decline between 2013 to 2014 and 2017 to 2018 for those with and without CVD. Significant decreases in mean LE8 scores occurred in those with hypertension, with a 4.1% decline (from 59.6 to 57.1 [ P <0.01]); stroke, with an 11.5% decline (from 60.6 to 53.6 [ P =0.01]); and heart failure, with a 15.2% decline (from 60.9 to 51.6 [ P <0.001]). Conclusions LE8 scores remained stable or declined for older US adults before the COVID‐19 pandemic. Populations with hypertension, stroke, and heart failure had significant LE8 score declines. Because LE8 metrics include behavioral and physiologic metrics associated with CVD risk, these data indicate concerning trends and primary and secondary prevention opportunities in older US adults, who are at highest risk for incident and recurrent CVD events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».