Effect of Tirzepatide on the Risk of Developing Type 2 Diabetes Mellitus Among the People Living With Obesity or Overweight: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Tirzepatide provides superior efficacy in weight reduction and metabolic control compared to existing therapies. The present systematic review assessed the effect of Tirzepatide on the risk of developing type 2 diabetes mellitus (T2DM) among people living with obesity or overweight. Six major databases [MEDLINE (PubMed), ClinicalTrials.gov, EMBASE, Scopus, Web of Science and Cochrane Library] were searched for potential studies published till 10 July 2025. Two-stage dual screening with third-person adjudication was adopted for screening of studies. PROSPERO ID: CRD42024614466. RoB 2.0 and the Newcastle-Ottawa Scale were used to assess the quality of randomised controlled trials (RCTs) and cohort studies, respectively. Database search yielded 2601 studies, among which three studies were eligible (one RCT and two cohort studies) for systematic review. The hazard ratio (HR) for the new-onset diabetes at 12 months following the Tirzepatide intake was significantly lower than that of the Semaglutide group of patients (HR = 0.73, p < 0.001 [95% CI: 0.58-0.92]). The risk of the new-onset diabetes for 176 weeks (HR = 0.07, p < 0.001 [95% CI: < 0.01-0.1]) and 193 weeks (HR = 0.12, p < 0.001 [95% CI: 0.1-0.2]) following the Tirzepatide intake was significantly lower than that of the placebo group of patients. Tirzepatide might have significant efficacy in the prevention of T2DM in patients with obesity or overweight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».