Teaching English in Diverse Settings: Lived Experiences of Nepalese ELT Teachers
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the lived experiences of English Language Teachers in Nepal’s rural, multilingual, and multicultural contexts, focusing on the Darchula district. Adopting a hermeneutic phenomenological approach, the research examines how four secondary-level ELT teachers navigate the pedagogical complexities of multilingual classrooms. Data were collected through semi-structured interviews and classroom observations, and interpreted using thematic analysis. The study is informed by Translanguaging Theory and Vygotsky’s sociocultural perspective, highlighting how teachers draw on students’ linguistic and cultural backgrounds to support learning. t i Findings indicate that multilingual classrooms foster met linguistic awareness, empathy, and cultural sensitivity, enabling teachers to develop adaptive and inclusive teaching strategies. Translanguaging emerged as a key practice to bridge linguistic gaps, enhance participation, and deepen comprehension. Culturally responsive teaching also played a vital role in affirming students’ identities and creating equitable learning spaces. Despite these strengths, teachers reported challenges, including insufficient training in multilingual pedagogies, limited institutional support, language hierarchies, and resource constraints. Participants emphasized the need for professional development that is contextually relevant and addresses both the pedagogical and emotional demands of teaching in diverse settings. This study calls for the integration of multilingual awareness, translanguaging practices, and cultural competence into teacher education in Nepal. By foregrounding rural teachers’ voices, it contributes to the broader discourse on equitable and inclusive language education and offers insights for policy and professional development aimed at enhancing teaching practices in linguistically complex classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».