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Enregistrement W4413357252 · doi:10.1055/s-0045-1802574

Regionalization of Health Care in Head and Neck Cancer: Concept and Considerations

2025· article· en· W4413357252 sur OpenAlexaboutno aff
Sebastián Castro, Mario Tapia, Felipe Cardemil

Notice bibliographique

RevueInternational Archives of Otorhinolaryngology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Mots-clésMedicineMultidisciplinary approachHead and neckHead and neck cancerMultidisciplinary teamQuality (philosophy)Health careCancerFamily medicineIntensive care medicineMedical physicsNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Head and neck cancer are rare and require complex medical and surgical management. Regionalization or centralization of care, defined as the concentration of patients with complex diseases from a specific area in institutions with more experienced and highly functional multidisciplinary teams, may be an alternative to achieve better oncologic outcomes. Objective: To systematize the current knowledge regarding the centralization of care in head and neck oncology and its consequences in the practice of related surgeries. Data Synthesis: Currently, there is evidence that this strategy shows better oncologic outcomes in centers with greater volumes, greater adherence to evidence-based clinical guidelines and quality indicators, and a multidisciplinary team in charge of decision-making. The center in Ontario, Canada, is framed as an example of this strategy, achieving improved outcomes while maintaining a high level of quality. Conclusion: Although more high-quality studies are needed to support this strategy, we believe that the evidence already available is sufficient to consider it a valid option to improve the oncologic outcomes of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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