Capturing factors associated with frailty using routinely collected electronic medical record data in British Columbia, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Frailty is a state of increased vulnerability from physical, social, and cognitive factors resulting in greater risk of negative health outcomes. There is potential for better frailty assessment in primary care by using electronic medical record (EMR) data. Aim. To adapt the validated UK 36-item electronic frailty index (eFI) to a Canadian context. Methods. The eFI calculates frailty scores using EMR data. Clinical terminology mapping was required to translate the clinical codes that reflect frailty in the UK eFI to Canadian primary care terminologies (ICD, LOINC, ATC). Manual and automatic mapping was used to develop a superset of codes. We used data from the BC Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network to develop a list of free text terms by searching free text fields related to diagnoses and reasons for patient visits within a sample of patients (65 years) EMRs from July 207 to June 2022. Results: A total of 3768 terms were identified for the frailty factors (302 codes and 747 free text terms). 69% of the factors were captured mostly by codes; 20% mostly by free text; and % were captured approximately equally. Conclusion & Implications: It is difficult to capture frailty using only standardized terminologies used in Canada. A combination of standardized codes and free text better captures the complexity of frailty. This study allows for the development of a frailty screening algorithm and subsequently a frailty screening tool that can be implemented in primary care frailty screening, resulting in improved patient and system level outcomes.Funding sources: Canadian Institutes of Health Research, Canadian Nurses Foundation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».