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Enregistrement W4413358105 · doi:10.5334/ijic.nacic24061

Embedding lived experience through peer support within interdisciplinary care teams

2025· article· en· W4413358105 sur OpenAlexaboutno aff
Avori Cheyne, Andrea Belanger, Jacki Nemisz, Fadia Omer, Natasha Mills, Clare Alexander-Arias, Brad Sexton, Sujay Rambajue, Lisa Devine, Abby Valenciano, Danielle Parris

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeer reviewPeer supportPsychologyNursingMedical educationKnowledge managementMedicineComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Client engagement may improve health outcomes and patient safety while controlling healthcare costsi. Caring for a child/ youth with disability may leave caregivers feeling isolated/overwhelmed. Caregivers may experience negative impacts to mental health, physical health, finances and experience difficulties with system navigation.ii Grandview Kids is a Children Treatment Centre providing outpatient care to children/youth with physical, communication and developmental needs in Durham Region, Ontario. The Family Engagement Team (FET) consists of paid staff called Peer Navigators (PNs). PNs are caregivers to clients or former clients, who use their lived experience and specialized training to support others. Peer support is an empathetic relationship between people with a common experienceiii. Peer support, mentoring and education create an authentic, non-judgmental environment where families feel empowered, understood and supported. Often seen in volunteer roles, Grandview model is unique, as PNs are paid staff and equal members of interdisciplinary care teams. Growing from two to 4 Family Engagement Team (FET) members since 2020, PNs are embedded into clinical programs, using outreach and engagement to bridge divide between providers and families. FET support is tracked in health record, further establishing PNs as integral within collaborative care approach. Audience: Healthcare providers seeking to implement patient/family-centred approaches, where patient voice is used to inform and improve service delivery. After participating in this workshop, participants will be able to understand the PN role evolution Grandview, the value of lived experience within an interdisciplinary team, and how patient engagement leads to better health outcomes. Approach: Reviews history and success of PNs at Grandview through evaluation of PN methodology, results, limitations and recommendations. Participants will learn how to implement peer support functions in their organizations, measure its impact, scale to address emerging patient needs. Outcomes: PNs are integrated into seven Grandview programs as key members of interdisciplinary team, spanning autism and behaviour services, adolescent transitions, complex medical care and marketing ambassadorship. The family voice drives Grandview organizational decision-making from program conception through implementation, where lived experience is equally valued to clinical expertise. In the 2023-24 fiscal year - across networking nights, workshops, coffee chats and events - FET supported 2,330 families, plus hundreds of emails/calls/:s to coordinate events, follow-up on concerns, or offer coaching. Three questions guided FET evaluation: how FET was established, how it operates and impact of FET on caregivers/patients. Utilization-focused evaluation methodology was used, co-designing evaluation questions and intended outcomes alongside multiple stakeholders. Results showed: ) PNs fully understood and empathized with the non-linear journey as a partner in their children care/own journey, creating opportunities to connect with clientsi safe and inclusive spaces, building strong relationships to amplify family voice; 2) risks associated with the team inconsistent funding model; and 3) FET recognized as sector-leading, but requires additional work to align with other leading engagement and advocacy practices. The limitations included lack of clarity on FET role within Grandview; FET over-commitment and associated risks to wellbeing; and gaps in tracking and impact monitoring. Three recommendations to enhance FET: ) expand FET shared value/scope; 2) equip team with skills to drive measurable outcomes and program sustainability; and 3) broaden access to FET supports. These findings underscore the value and benefit that lived experiences and peer support bring to a healthcare organization when you provide these services as part of an interdisciplinary team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0030,022
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,460 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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