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Enregistrement W4413358173 · doi:10.5334/ijic.nacic24147

Supporting a population health approach in primary care: can electronic health records act as patient registries to support integrated mental health care?

2025· article· en· W4413358173 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Jarmain, Matthew Meyer, Eric Wong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthHealth recordsIntegrated carePrimary careElectronic health recordNursingHealth carePopulation healthMedicinePopulationPrimary health careClinical decision support systemFamily medicineMedical emergencyPublic healthPsychiatryEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Thames Valley Mental Health and Addiction Collaborative Care Network is a proof-of-concept initiative between psychiatry, primary care, and community mental health to create an integrated care network. Grounded in practice-based population health management, we have been working to leverage primary care electronic health records (EHRs) as point of care registries. Audience: Health system leaders, designers, planners and clinicians, especially in the areas of primary care, mental health and digital health. Approach: The Thames Valley Mental Health and Addiction Collaborative Care Network is a proof-of-concept initiative between psychiatry, primary care, and community mental health and addictions in the London, Ontario region to create an integrated care delivery network, within existing resources. Our unique model of collaborative mental health care incorporates the key collaborative care elements (based on the University of Washington AIMS Centre), with a strong population health focus, delivered within a team-based primary care setting. Practice-based population health management (PB-PHM) has been identified as an important component for the management of chronic disease within primary care. A key enabler of PB-PHM is a patient registry which can support the identification of patients within a target population, provide prompts and reminders about preventative health care, and inform quality improvement practices. However, there is limited information available about how to implement such registries and current primary care EHRs have limited functionality in this regard. This workshop will introduce the audience to population health management, describe the elements of a point-of-care registry and describe our journey of co-designing a point-of-care registry using primary care EHRs. This interactive workshop will introduce participants to the concepts of population health management and the role of patient registries in supporting an equity driven quadruple aim. Through the use of design thinking tools, participants will explore the jobs to be done in practice-based population health management and discuss the ways in which existing electronic health records can support patient segmentation, preventative care, chronic disease management and patient engagement in a team-based primary care setting. The presenters will review limitations of the currently available tools, the primary care practice environment and opportunities for future development. Outline for 60 minute workshop- 5 minutes Introduction- 5 minutes describing the collaborative care model, principles of population health management, and elements of a patient registry- 30 minutes - through the use of design thinking tools, participants will explore the jobs to be opportunities and challenges implementing PB-PHM and discuss the ways in which existing electronic health records can be developed as registries- 0 minutes - summary of lessons learned and take-awaysOutcomes: Following this presentation, participants will be able to: Understand the components of population health management in the context of integrated health systems Describe how practice-based population health management and patient registries can enhance chronic disease management within a primary care setting using the example of collaborative mental health care Identify the ways that existing primary care electronic health records (EHRs) can support practice-based population health management Describe the challenges and opportunities with current primary care EHRs and practice context in designing patient care digital registries

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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