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Enregistrement W4413358202 · doi:10.5334/ijic.nacic24217

East Effort - A Community-Based Network of Ambassadors solve Health System Inequities in Toronto

2025· article· en· W4413358202 sur OpenAlexaboutno aff
Jen Quinlan, Mussarat Ejaz, Hamna Mughal, Kathleen M. Foley, Lucy Lau, Dorothy Quon, Razia Rashed, Abdul Rashid Athar, Anne Wojtak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealthcare systemCommunity healthHealth careBusinessComputer scienceSociologyEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Toronto equity deserving neighbourhoods often have poorer access to care and worse health outcomes than the rest of the city. Through a community-based network of Community Health Ambassadors (CHAs) we are addressing the root causes of these inequities and working together to create strong, healthy communities in east Toronto. Audience: Policy makers, funders, frontline organizations and community leaders will be interested to learn how working cross-sectorally, including with grassroots groups, can improve the health equity of a neighborhood. Approach: This interactive workshop will share stories from the frontlines on how to create a network of ambassadors supported by local community agencies and an Ontario Health Team (OHT). We will address issues of power, conflict of interest, collaborative decision making all by using a community-led framework. You will then practice applying these approaches in your local context and dialogue with the East Effort team to problem solve together. Outcomes: By the end of this workshop, you will have a deep understanding of the Community Health Ambassador model, some of the common challenges with implementation and potential solutions as well as ideas on how to implement a similar model in your community. The East Effort Community Health Ambassador Program has demonstrated some impressive annual outcomes: - Providing 6,87 referrals to community services - Providing 4,02 direct wrap-around supports - Providing education to ,00 clients to catch up on their cancer screening - Attaching 78 equity deserving community members to primary health care Client Testimonial: My experience was wonderful. I only spoke to the CHA over the phone after being referred by the Nurse Practitioner. She was very helpful and very accessible. She was willing to point me in to different directions. I really did appreciate that. Community ownership:The East Effort Community Health Ambassador Program is co-designed and co-implemented with community leaders. The Community Health Ambassadors (CHAs) are local champions who live in our neighbourhoods. They are paid staff who represent diverse community populations and speak many languages including Dari, Urdu, Slovak, Bengali, Arabic, Pashto, Amharic, Tamil and Hindi. The CHAs reported that: - 93% of them deepened connections with community members - 00% deepened trust with community organizations - 00% were involved in project design, execution and evaluation Equity: Health equity is at the core of the East Effort Community Health Ambassador Program. From our governance, which includes grassroots groups, community leaders and ambassadors , to our implementation, which involves hiring local champions into our organizations, we are enacting values of community-ownership and self-determination. Funds are given directly to grassroots groups to run programs and ambassadors can easily connect community members to services they need. East Effort is proud to have recently won an award highlighting the Transformative Change of our program: https://www.youtube.com/watch?v=YZokVOGHjQU

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0140,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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