MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413358388 · doi:10.5334/ijic.nacic24207

Special Interest: What are we really communicating? Digital Health and Data Enabling Integrated Care Special Interest Group Workshop

2025· article· en· W4413358388 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Meyer, Ingo Meyer, Leo Lewis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecial Interest GroupIntegrated careInterest groupHealth careDigital healthComputer scienceData scienceKnowledge managementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital Health and Data Enabling Integrated Care SIG members have been working together on the priority area of interoperability. A key international challenge is around standardizing information sharing, including identifying what data is shared and how information maintains its value as it moves across professional and organizational boundaries.To refine and build on the previous two SIG meetings that have focused on the challenge of interoperability, this workshop will help to establish a process for creating Minimum Data Sets for integrated care to streamline interoperability efforts. Delegates will not only engage in an exercise to help identify a minimum data set from the International Patient Summary, but will learn a transferable process that they can apply to other data and information resources in their own networks.AudienceAll existing and newly interested members of the SIG are welcome. Our growing membership consists of patients and family caregivers, researchers, frontline providers, managers, system leaders and decision-makers, policy makers, informaticians, and industry partners. We are particularly keen to grow our North American membership at NACIC24 in Calgary. Approach: The session will begin with a short introduction from SIG leads (C. Steele Gray, L. Lewis, I. Meyer) who will provide a summary of current global standardization efforts, such as the use of openEHR and SNOMED-CT including a specific example from Estonia. SIG guest Matthew Meyer will then present the approach being taken by the Middlesex London Ontario Health Team around developing a Minimum Data Set to guide their interoperability efforts across organizational partners.Delegates in the session will then break into small working groups to go through the exercise where they work from an existing standard, the International Patient Summary, and identify what information is needed for which type of partner (patient/carer, primary care hospital, home care, social and community services, etc...), to establish a Minimum Data Set for this summary. Delegates will then be asked to review the standard and discuss the ease of standardization, and the benefits/risks of including different components for different partners. Finally, delegates will recommend prioritization of elements. Facilitators will guide delegates through the process, using sticky notes and stickers to record and prioritize ideas.Structure: ) Introduction and data standardization overview (5 minutes); 2) Matt Meyer presentation (5 minutes); 3) Table Discussions (25 minutes); 4) Report back (5 minutes)OutcomesWhile there is only 5 minutes set aside for a report back, the facilitators will collect all the work generated by the tables to be included in a white paper report that is being generated by the SIG leads in collaboration with members on "Interoperability for Integrated Care" which is being built from the SIG meetings on this topic from the last two years. Patient and family carer involvement has be significant in past workshops, including the ICIC24 workshop which was co-developed and co-led with a patient partner who is an ongoing active member. And we will be inviting patient and family carer delegates interested in digital health to support this workshop activity. This final session will round out the report, offering what the delegates worked on in the session, but also presenting a potentially transferable process for developing minimum data sets that can be applied by other organizations working on this challenge. The SIG anticipates releasing the white paper by the end of 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Integrated CareMême sujetTechnology Use by Older AdultsTravaux en français237 207