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Enregistrement W4413358423 · doi:10.5334/ijic.nacic24232

Integrating Care and Social Services for Low Income Seniors in Toronto Community Housing: Understanding Barriers and Exploring Solutions

2025· article· en· W4413358423 sur OpenAlexaboutno aff
Einat Danieli, Jagger Smith, Fine Kiara, Naomi Ziegler, Laurie Addis, Jocelyn Charles

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLow incomeIntegrated careSocial careSociologyAging in placeGerontologyEconomic growthBusinessNursingMedicineHealth careSocioeconomicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North Toronto Ontario Health Team has partnered with the Toronto Seniors Housing Corporation (TSHC) and its tenants to develop and implement a Neighbourhood Care Team model to address tenants health and social needs. Successes will be shared and creative solutions to the significant and/or ongoing barriers and challenges encountered will be discussed.Improving access to integrated care and social supports for vulnerable seniors in social housing buildings in Toronto for over four years has been very challenging, not solely due to the COVID 9 pandemic. Various challenges have included complex tenant issues, integrating workflows and accountability between organizations, and secure communication between team members and other sectors involved in tenants care and services. Tenant issues include difficulties with social determinants of health, mental health and addictions, new onset or progression of neurocognitive disorders, lack of family supports, poor access to preventive and responsive care, issues related to capacity to make personal care decisions and hoarding and pest infestation issues. Iterative interprofessional and inter-organizational collaboration with tenants has led to a wide range of initiatives and programs to address identified tenant needs. Although we have implemented many successful strategies and processes, earlier identification of tenant needs and ensuring consistent, timely and coordinated responses remain persistent challenges. As our tenant advisor stated we are missing the wake-up calls by tenants for earlier intervention to facilitate successful aging in place.We would like to engage with people who have first hand experience living or working with more vulnerable populations to share additional engagement strategies and initiatives that have been successful and any additional barriers they have experienced. This includes people living in the community and their families, primary care providers (interprofessional), community and home care providers, mental health and addictions providers, hospital staff and administrators, paramedics, and housing coordinators and administrators.Workshop 60 minutes:Introduction to the Neighbourhood Care Team model and its development - 5 minutesSuccessful engagement strategies and resulting initiatives to enhance tenant outcomes - 0 minDemonstrate barriers and challenges that limit earlier identification and coordinated responses through a case study - 0 minSmall groups - each group addressing one of the barriers/challenges and working on possible solutions based on the case study presented - 20 minGroup feedback: 0 minutesClosing: 5 minutesParticipants will listen and respond to the case study and then collaborate in small working groups to brainstorm new and creative strategies to address the challenges as well as share experiences to inform possible solutions to the barriers/challenges highlighted in the case study. We will summarize the large group list of successful engagement strategies with vulnerable populations, and the processes and pathways needed to identify and respond to their health and social needs in a timely, coordinated and consistent fashion to optimize health outcomes. We will generate a summary of the group discussion which we will share with the participants at the end of the workshop through a shared link. Following the workshop we will encourage attendees to try implement solutions recommended so that we can build knowledge on how to best integrate care and social services at this local high needs population level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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