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Enregistrement W4413358440 · doi:10.5334/ijic.nacic24039

Co-creating the conditions to advance integrated care: Insights from UHNs five year journey in Toronto

2025· article· en· W4413358440 sur OpenAlexaboutno aff
Melissa Chang, Shiran Isaacksz

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegrated careNursingHealth careMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In 2024, the University Health Network, Canada’s largest research hospital celebrates five years since embarking on a journey to change the way care is experienced and delivered in Toronto, Ontario. UHN tasked its Connected care team with a mandate to address system-wide issues related to care coordination, communication, continuity of care and lack of personalized care. Leveraging data to identify opportunities, the population served by UHN lives right across Toronto and requires a focus on the unique needs of the 6.3 millions residents in one of the most multicultural centres in the world. Objective: This paper delves into the leadership insights gained by UHN Connected Care over the last five years, highlighting the collaborative efforts involving patients, care partners and healthcare providers. Taking advantage of pressing health system needs, learnings shared come from efforts to address poor patient experiences and outcomes, provider burnout and health system capacity issues.MethodsIn 209, the Connected Care team initiated an integrated care approach, implementing a collective impact strategy that brought together patients, care partners, local and regional providers and funders. The methodology was built on key pillars: Backbone support - centralized supports and dedicated tamOpportunistic interventions - work together on pressing shared concernsPartnership and accountability - leverage and recognize areas of expertise Co-create - incremental solutions developed together Recognition of all voices - provide opportunities for all leadersPatient partners led all aspects of planning, delivery and evaluation. By offering a range of opportunities requiring different levels of commitment, the team ensured there was ongoing and consistent help and support to participation and representation. For example patients could be involved in interviews to support specific care pathways, to leading the development of a minimum patient experience data set, to longer term commitments on working group and committees. Results - over the course of five years, the initiative expanded its reach from addressing issues within a surgical division to growing city wide pathways, positively impacting the lives of thousands of individuals. Outcomes include a reduction in emergency department visits, hospital stays and surgical backlogs. This not only improved patient satisfaction but also bolstered the overall capacity of the healthcare system. The collaborative efforts extended across the care continuum to encompass primary, acute and home care teams, as well as community paramedicine, pharmacy services and various social support organizations. The relationships and trust built across the city have created an integrated health and social network that continuously leads and learns together. Conclusion and Next Steps - Future efforts to scale and spread integrated care through community partnerships will continue to increasingly support population health with a more concerted effort to provide much needed integration with new partners to address social determinants of health supports. The team is also now embarking on an ambitions multi-year strategy to develop an integrated care digital platform. One crtical area of growth has been initiated to explore the potential of aging in place program with a focus on community-led interventions that will support hyper-local needs and expand service provider partnerships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0300,009
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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