How AI, ehealth, virtual care and other innovative digital solutions can revolutionize healthcare
Notice bibliographique
Résumé
During the Covid-9 pandemic, virtual care, virtual wards and ehealth demonstrated their impact and value in delivering high quality person centered care. Globally, healthcare systems embraced ehealth as an alternative to face to face contact, to ensure their citizens received high quality healthcare whilst managing the Covid-9 pandemic. Subsequently, AI, ChatGPT, and virtual and augmented reality have started to become mainstream digital solutions for healthcare professionals and patients. This workshop looks at the lessons learned from the pandemic, and how healthcare systems can embrace innovative digital solutions to deliver future fit for purpose care. BackgroundPrior to the covid-9 pandemic, virtual and ehealth delivery was variable across Canada. This was in part due to lack of reimbursement for Family Physicians, a perception ehealth is inferior to that face to face, and a lack of prioritization from systems leaders. At the advent of the pandemic nearly all healthcare systems pivoted to ehealth as an essential solution to continuing to provide essential non-acute services to citizens.Subsequently, citizens now accept virtual and ehealth solutions as business as usual, in the way that other industries have embraced the digital revolution.As healthcare systems deliver ehealth as standard of care, the next generation of innovation, AI and virtual and augmented reality, are offering new and innovation solutions to the challenges healthcare systems are facing.Healthcare systems are employing these solutions, but it is not mainstream and many remain uncertain of the benefits and risks.This workshop will explore how we embrace the next generation of digital solutions, the 'metaverse', as part of the natural evolution and advancement of medical/clinical science. Results: Exploring the barriers, enablers and success factors for scaling next generation digital solutions, the benefits and risks, and who needs to do what.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,022 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».