“Super-Responders” to Liraglutide Monotherapy and the Growing Evidence of Efficacy of GLP-1 Analogues in Obesity Management: A Longitudinal Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Individual weight loss results achieved with Glucagon-like Peptide-1 receptor agonists (GLP-1RA) vary significantly. Our aim was to describe the characteristics of patients with obesity who achieved ≥ 20% total weight loss (TWL) on liraglutide and appraise those findings through the prism of an evolving spectrum of GLP-1RA. Methods: This longitudinal prospective cohort study included 21 patients (90.5% females, age 50 (IQR 17) years, class II/III obesity (Body Mass Index ≥ 35 kg/m2) followed at the Edmonton Adult Bariatric Clinic for 65.1 (IQR 15.5) weeks. All patients received treatment with liraglutide 3.0 mg subcutaneously daily along with involvement in an integrated lifestyle modification program. Results: Liraglutide was well-tolerated, with its benefits experienced by >90% of patients. The vast majority were consistently tracking calories (95.2%, n = 20) and protein intake (90.5%, n = 19), achieving a calorie deficit of 651 (IQR 323) kcal/day, and had their mental health conditions and psychological issues successfully managed. At 16, 26, and 52 weeks, TWL was 14.3% (IQR 3.7), 18.7% (IQR 8.8), and 25.9% (IQR 9.6), respectively (p < 0.001). Over 20% TWL was achieved by 72.2% of patients by week 52. Conclusions: A select number of patients with obesity will attain weight loss that rivals bariatric surgery using liraglutide monotherapy. Despite liraglutide being less effective compared to newer agents on the market, some individuals will respond strongly and should be considered when other therapies are inaccessible. Given the societal burden and numerous challenges faced by people with obesity, GLP-1RA should be pursued in clinical practice to assist in achieving weight loss goals while being convenient and safe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».