Performance Analysis and Enhancement of P-LDPC Codes for Lossy Compression of Binary Sources
Notice bibliographique
Résumé
Due to the duality between source coding and channel coding, high-performance channel codes are often adopted for addressing source coding problems. In this paper, we investigate the design and analysis of protograph low-density parity-check (P-LDPC) codes in lossy source coding systems. First, we propose a novel lossy source coding architecture based on P-LDPC codes, and empirically verify that although high-performance channel codes perform exceptionally well in their intended domain, they are not inherently optimal for lossy compression. To facilitate analysis, we introduce the lossy compression protograph extrinsic information transfer (LC-PEXIT) algorithm, which aids in evaluating the rate-distortion (RD) performance of P-LDPC codes. Additionally, the LC-PEXIT algorithm allows for the prediction of key parameters, such as the prior coefficient <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">P</i> and the reinforcement rate <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">R</i>, both of which critically influence system performance. We further propose a design algorithm for lossy P-LDPC codes and provide two sets of design examples. Experimental results show strong alignment between the predicted and actual values of <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">P</i> and <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">R</i>f, with the designed P-LDPC codes exhibiting superior RD performance compared to classical P-LDPC and state-of-the-art ultra-sparse LDPC (US-LDPC) codes. In particular, the designed P-LDPC codes over benchmark codes increases the system coding efficiency of up to approximate 70% and achieves a performance gain of 1.69 ~ 3.26 dB, making it highly effective for lossy compression applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».