Associations of common mental disorders with personality traits over a 17-year period
Notice bibliographique
Résumé
Changes in personality traits are not unusual, and common mental disorders (CMDs) may play a role. In a large population sample of 55,056 individuals, we examined associations of CMDs recorded in a national registry over 17 years (2004–2021) with self- and informant-rated Big Five personality traits (assessed once in 2021–2022). Besides comparing diagnosed and undiagnosed individuals, we considered the number and timing of CMD records. Those diagnosed with CMDs during the 17-year period differed from undiagnosed individuals by about 0.50 SD s higher neuroticism and slightly higher openness. For neuroticism, the difference was greater for those with more recent and numerous diagnoses, whereas for openness, the association did not depend on the number or timing of diagnoses. These findings suggest increased neuroticism in response to mental health issues, which may take over a decade to gradually return to baseline, and that less open people may be less likely to seek mental health help. We also found evidence of temporary decreases in extraversion and conscientiousness in response to depressive disorders. Findings were similar in self- and informant-ratings, suggesting they were not assessment artefacts. Our findings are consistent with small personality trait changes in response to mental disorders that gradually fade over several years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».